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Si vous avez réussi à réaliser un test où toutes vos pièces ont survécu jusqu'à un temps d'essai donné, vous pouvez maintenant connaitre la probabilité minimum qu'une autre pièce (identiquement distribuée aux précédentes) puisse survivre jusqu'à au moins un temps T recherché. Vous pouvez évidemment indiquer si votre test a été réalisé dans des conditions d'essai accéléré.



Données test :

Temps d'essai :


Beta (paramètre de forme) :


Niveau de risque :


Nombre de pièces :


Temps à démontrer :


Avez-vous effectué votre test avec un facteur d'accélération ?


Lors de votre test, vous avez mis à l'essai pièces pendant sans qu'aucune d'elle de défaille. Vos pièces suivent une distribution Weibull de paramètre de forme .
A partir de ces données d'entrée et d'un taux de risque quand à l'affirmation de vos resultats de , vous voulez obtenir la probabilité minimale qu'une pièce de même distribution survive durant
Votre test s'est effectué dans des conditions d'essai accéléré correspondant à un facteur d'accélération de


On estime que la probabilité que votre pièce survive au moins jusqu'à l'instant est supérieur à


Probabilité de défaillance

Temps à démontrer

A partir de vos données d'entrée et à l'aide du graphique, vous pouvez voir l'évolution de la probabilité de défaillance (axe des ordonnées) en fonction du temps à démontrer (axe des abcisses)