Malgré une volatilité forte et des changements sans précédent,
l'industrie énergétique continue à mener la croissance économique mondiale et à prendre une large
part au développement de nouvelles technologies pleines de promesses. En termes d’investissement les
consortiums privés tendent à prendre le pas sur les
gouvernements pour exploiter toutes les nouvelles pistes, en consacrant de plus en plus de fonds à la science
pure et en subventionnant des projets tests,
générateurs de coûts souvent élevés. Le marché poursuit ainsi sa course vers une dérégulation où l'implantation
des nouvelles technologies sera inégale et fera
l’objet d’une concurrence acharnée montante. En parallèle, les organisations gouvernementales augmentent leur pression
sur les acteurs industriels pour une
accentuation de la prise en compte des problèmes environnementaux dans leurs stratégies de croissance.
Pour accompagner votre développement en tant que professionnel de l’énergie, StatXpert intègre des solutions qui vous permettent de réduire vos coûts,
rationaliser vos exploitations et les faire fonctionner plus efficacement. Nous nous attachons à résoudre tous les problèmes touchant de près ou de loin à la
fiabilité et à la sécurité de vos systèmes, des plus simples aux plus complexes.
L’étendue de notre éventail de services couvre tout le cycle de vie de vos installations, de leur conception jusqu’à leur exploitation, en appliquant les
méthodes les plus avancées en maintenance ("RCM" ou maintenance basée sur la fiabilité) et en inspection ("RBI" ou inspection basée sur les risques). Nous
rendons plus dynamique et flexible votre stratégie de gestion des installations en proposant des méthodes de maintenance conditionnelle, bien au-delà de la
simple conformité aux normes en vigueur, pour une parfaite intégrité de vos systèmes.
Nous proposons une gamme complète de logiciels conçus pour votre secteur ; ceux-ci couvrent tous les domaines d’études en sûreté de fonctionnement, intègrent
les standards internationaux les plus reconnus et appliqués par tous les grands acteurs de l’industrie énergétique, et forment un tout cohérent.
Formation sur mesure à la fiabilité de composants électroniques
Mots clés : MTTF ALT échantillonnage stress dégradation REX sampling
stress
degradation
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Developper
1. Savoir déterminer un plan d'essai optimal pour un essai de démonstration de durée de vie (MTTF) fixé à l'avance : taille d'échantillon, choix des stress les mieux adaptés à l'électronique (constant, variation), test d'hypothèse, intervalle de confiance associé sur le MTTF, mise en pratique avec un logiciel dédié
2. Savoir déterminer un plan d'essai optimal pour déterminer la durée de vie d'un produit électronique : taille d'échantillon pour un résultat représentatif, choix des stress les mieux adaptés (constant ou variant) à une électronique résinée/non résinée pour la vieillir et non pour la dégrader, pointage et validation de la loi de distribution, paramétrage optimal de la loi d'accélération en lien avec les produits électroniques, intervalle de confiance, mise en pratique avec logiciel dédié
3. Savoir mettre en place un essai de dégradation : principe des essais de dégradation, différences par rapport aux essais de vieillissement et mise en pratique
4. Etat de l'art sur les méthodes les plus communément admises en analyse de données de vie par le retour d'expérience, différents phénomènes de censures, applications des méthodes standards (kaplan-Meier, EMV) aux données fournies, méthode pour améliorer le retour d’expérience de façon optimale, méthodes pour des données fortement censurées à gauche et par intervalle, mise en pratique avec logiciel dédié
Mise en place d'un outil dédié d'évaluation des risques intégrant analyse Bayesienne, méthodes de vie accélérée et modes compétitifs de défaillance.
Mots clés : Weibull Bayes
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Developper
Mise en place d'un questionnaire orienté "experts" pour la résolution de l'analyse bayesienne :
a) Définition d'un ensemble de questions permettant de calculer les paramètres des lois apriori à partir des connaissances terrains des experts
b) Utilisation d'une interface graphique pour le calcul des lois a priori des paramètres eta et beta
Analyse des choix de lois a priori: description des choix possibles et de leurs propriétés théoriques quant au calcul des lois a posteriori.
a) Lois informatives
b) Lois semi- ou non-informatives
Proposition des méthodes de calcul numérique les plus adéquates: description de plusieurs algorithmes de calculs numériques et de leurs atouts respectifs à partir de la littérature la plus récente.
Intégration des méthodes de vie accélérée et des modes compétitifs de défaillance dans un outil maison d'évaluation de risques:
a) Prise en compte, dans l'analyse du retour d'expérience mais aussi dans l'optimisation de la maintenance, des environnements différents subis par les systèmes (générateurs de puissance
b) Prise en compte des modes compétitifs de défaillances des composants et de leurs interactions pour analyser la durée de vie et l'usure dans le temps d'un générateur.
Optimisation de la maintenance d'une centrale
Mots clés : MBF RCM
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Developper
Plan générique des tâches à accomplir pour garantir la sûreté de fonctionnement en continu d'un système à grande complexité, incluant la récupération de données exploitables via des bases de données pertinentes, l'utilisation des logiciels adéquats, l'acquisition des méthodes d'obtention de lois ajustées de fiabilité, la simulation du fonctionnement des centrales thermiques, l'optimisation de leur disponibilité et la quantification du risque de panne générale.
Spécification des architectures fonctionnelles et/ou matérielles à simuler du point de vue de la disponibilité commerciale et/ou technique, pour les différents modes de fonctionnement (base, pointe, suivi de charge).
Recherche de banques de données de fiabilité avec des organismes ou consultants spécialisés.
Recherche de données sur les modes de défaillances sur les centrales.
Evaluation des méthodes permettant la remise à jour des lois de probabilité des défaillances a priori pour obtenir les lois a posteriori.
Recherche des techniques d'optimisation des opérations de maintenance préventive en vue de respecter les contraintes liées aux modes de fonctionnement (modulations de charge ou pas) en prenant en compte le lissage et le recouvrement en parallèle d'opérations de maintenance corrective (problème classique de lissage de la charge des équipes de maintenance).
Evaluation des risques éventuellement dans le cas de RBM et définition d'une stratégie d'optimisation (programmation déterministe ou probabiliste) avec un critère bien identifié.
Réalisation de Benchmarkings suivant les différents scénarii d'exploitations et d'environnements économiques retenus pour faire une comparaison des bonnes pratiques.
Méthodologie générale pour la réalisation d’une étude de fiabilité
Mots clés : ADS REX
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Developper
1. Analyse Statistique de données de retour d'expérience
Principes, tenants et aboutissants, grandes étapes à mener, informations d'entrée nécessaires, hypothèse à formuler et à valider a posteriori, type de résultats en sortie.
a) Définition de la population cible : objet / position dans un système donné / marques commerciales / fonction remplie / localisation géographique générale / profil de mission.
b) Définition du mode d'échantillonnage : comment les unités, qui se trouvent dans la population ont été sélectionnées pour faire partie de l'échantillon statistique. Prise en compte des biais de sélection (effet de troncature, de censure) pour une caractérisation des phénomènes au plus juste. Ajustements de méthodes statistiques pour corriger les biais et obtenir une analyse statistique valable pour la prédiction dans la population générale.
c) Décomposition de la fonction remplie en plusieurs degrés (i.e. modes de défaillances et durées de vie correspondantes).
e) Monitoring : niveau de connaissance des comportements nominaux/dégradés, des dates de défaillances ou d'intervention ou de détection de la défaillance par inspection, notion d'observation partielle.
f) Maintenance affectant l'occurrence des défaillances : régularité des inspections, maintenance minimale, overhaul, profils de mission, connaissance du degré de dégradation des unités.
g) Définition de perte de fonction afin de définir la durée de vie de l'unité.
h) Niveau d'analyse statistique : analyse tous modes une seule durée de vie par unité, etc.
i) Identification du système sur lequel est montée l'unité, historiques des dates de défaillance, des dates de renouvellement ou de réparation, de fonctionnement par unité, de renouvellement séquentiel des unités
WEIBULL++ :
Logiciel d’analyse quantitative de données de survie
RGA :
Logiciel d’analyse de croissance de fiabilité et systèmes réparables
BLOCKSIM :
Logiciel d'Analyse de Fiabilité, Maintenabilité,
XFMEA :
Logiciel d’analyse des modes de défaillance, effets et criticités
RCM++ :
Logiciel de maintenance basée sur la fiabilité
